隨著數字化進程的加快，以文檔、圖像等為載體的非結構化數據占據企事業單位數據總量的80%以上，其結構化分析和內容提取成為關乎企業數字化轉型成敗的關鍵一環，自動、精準、快速的信息處理對于生產力的提升至關重要，各行業急需非結構化數據的結構化處理能力和平臺， 市場規模預計高達數千億元。

　　

　　公司董事長兼首席科學家李舟軍教授曾獲得吳文俊人工智能科學技術獎之科技進步一等獎，并帶領研究團隊與微軟亞洲研院進行了深入的合作研究， 提出了用于表格檢測和識別的國際上第一個大規模基準數據集TableBank、用于文檔布局分析的國際上第一個大規模基準數據集DocBank、用于文檔圖像理解的國際上第一個文本和布局預訓練方法LayoutLM、基于Transformer的新一代光學字符識別技術TrOCR，系統地研究了基于規模數據預訓練方法的多模態文檔智能理解技術，推動和引領了文檔智能領域的國際前沿研究。團隊核心成員具有多年的軟件開發從業經驗，并對數字經濟及各組織機構數字化轉型有深入的洞察理解，熟知行業痛點，并將相關技術落地到應用領域，為企業提供文檔類非結構化數據處理的工具、平臺和服務。
　　智能思創的CEO陳小明表示：智能思創的非結構化數據處理平臺和應用以文檔智能技術為核心，已切入 金融、煙草、政務、房地產、財政稅務等垂直領域的明確應用場景，并形成了相關垂直應用產品：信貸審核輔助、企業財報分析、智能投研、流水識別與分析、合同智能審核、監管合規分析、智慧檔案、智慧司法文書處理、智能檢索。后續還將在政務、金融、醫療、保險、能源、物流、檔案管理等行業進行工程化落地。當前，使用智能思創非結構化數據處理解決方案的企業機構包括興業銀行、浦發銀行、平安銀行、湖北大學、湖南煙草、深圳證券交易中心等眾多行業標桿用戶。